Sensores podrían traducir el lenguaje de signos al inglés
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Dentro de poco, unos sensores podrían llegar a interpretar los gestos de la lengua de signos y traducirlos en Inglés, proporcionando una solución de alta tecnología para los problemas de comunicación entre las personas sordas y las personas que no entienden el lenguaje de signos.

 

Los ingenieros de la Universidad Texas A & M están desarrollando un dispositivo portátil que puede detectar el movimiento y la actividad muscular en los brazos de una persona.

El dispositivo funciona analizando los gestos que una persona está haciendo mediante el uso de dos sensores distintos: uno que responde al movimiento de la muñeca y el otro para los movimientos musculares en el brazo. Un programa recibe entonces esta información de manera inalámbrica y convierte los datos en la traducción en Inglés. 

Después de algunas investigaciones iniciales, los ingenieros descubrieron que existían dispositivos que intentaban traducir el lenguaje de signos en el texto, pero no eran tan intrincados en sus diseños.

"La mayoría de la tecnología se basaba en soluciones VISIÓN o basados en cámaras", dijo el investigador principal del estudio, Roozbeh Jafari, profesor asociado de ingeniería biomédica en la Universidad de Texas A & M.

Estos diseños existentes, no son suficientes, porque muchas veces cuando alguien está hablando con el lenguaje de signos, están usando gestos con las manos junto con movimientos de los dedos específicos.

"Pensé que tal vez deberíamos investigar en la combinación de sensores de movimiento y activación muscular", dijo Jafari. "Y la idea era construir un dispositivo portátil."

Los investigadores construyeron un prototipo de sistema que puede reconocer las palabras que la gente usa más comúnmente en sus conversaciones diarias. Jafari dijo que una vez que se empiece a trabajar en la ampliación del programa, los ingenieros incluirán más palabras que se utilizan con menos frecuencia, con el fin de construir un vocabulario más sustancial.

Un inconveniente del prototipo es que el sistema tiene que ser "entrenados" para responder a cada individuo que lleva el dispositivo, dijo Jafari. Este proceso de formación consiste en pedir al usuario que repita o haga cada gesto de la mano un par de veces, lo que puede tardar hasta 30 minutos en completarse.

"Cada cuerpo es diferente, nuestras estructuras musculares son diferentes", dijo Jafari.

Pero, Jafari piensa que el problema es en gran parte el resultado de las limitaciones de tiempo a las que el equipo se enfrentó en la construcción del prototipo. Se necesitaron dos estudiantes de posgrado y sólo dos semanas para construir el dispositivo, por lo que Jafari dijo que confía en que el dispositivo será más avanzado durante los próximos pasos del desarrollo.

Los investigadores planean poder reducir el tiempo de formación del dispositivo, o incluso eliminarlo por completo, de modo que el dispositivo portátil respondería automáticamente a cada usuario. Jafari también quiere mejorar la eficacia de los sensores del sistema de modo que el dispositivo será más útil en las conversaciones de la vida real. Actualmente, cuando una persona realiza gestos en lenguaje de signos, el dispositivo sólo puede leer palabras de una en una.

Esto, sin embargo, no es así como se habla. "Cuando estamos hablando, ponemos todas las palabras en una frase", dijo Jafari. "La transición de una palabra a otra palabra es perfecta y en realidad es inmediata."

"Tenemos que construir las técnicas de procesamiento de señales que nos ayuden a identificar y comprender una oración completa", agregó.

Jafari quiere utilizar la última tecnología, como el sensor portátil, para desarrollar interfaces de usuario innovadoras entre los seres humanos y las computadoras.

Por ejemplo, la gente ya se sienten cómoda con el uso de teclados para dar órdenes a los dispositivos electrónicos, pero Jafari piensa que pulsar en dispositivos como smartwatches no es práctico, ya que tienden a tener pantallas pequeñas.

"Necesitamos tener una nueva interfaz de usuario y una modalidad de interfaz de usuario que nos ayude a comunicarnos con estos dispositivos", dijo. "Los dispositivos como el sensor portátil podrían nos ayudan a llegar allí. Podría ser esencialmente el paso correcto en la dirección correcta."

Jafari presentó esta investigación en el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) 12ª Conferencia Anual de Redes de Sensores de Cuerpo en junio.

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